Lesihla hlahlojoe. Le tsela ea saense ho ithuta liketsahalo tsa rarahaneng

Taolo ea thulaganyou e leha e le efe, ho akarelletsa le tsa mebaraka, ho akarelletsa le sepheo sa tsa tekolo tse ba boemo bo ka 'marakeng. Butle-butle ho fallela ka ho tshebetso ya ho ho hlahloba menyetla maraka, e leng kenyeletsa tlhopho ya limmaraka phofung, 'me tsoelo-pele ea tsa mebaraka rarahaneng le tshebediso mesebetsi mebaraka, sa hlokomele tobane le tlhokahalo ea ho etsa lipatlisiso. Kahoo ke ho hlokahala hore se feela ho itšetleha ka talenta le phihlelo ea setsebi e, empa hape ka koetliso ea ho e sebelisa mekhoa ya data e lokisa.

Ka moruo morao-rao, ka dithulaganyo lona rarahaneng le e litsobotsi li ngata, e ngata ea tonanahali ea boitsebiso ho fumana ya data ho fetisisa tshwanelanang ntle le ho sebelisa liphutheloana fapaneng dipalopalo fetoha mathata haholo.

Ho ae phethang e khethehileng phetha karolo lesihla and analysis etsa lipatlisiso tsa mebaraka. Ka tlhaho lona, mokhoa ona ho kopantswe, kopantseng mekhoa e 'maloa ea ho etsa lipatlisiso dipalopalo. E thehiloe mashano tlhophiso ea hlokometsoeng multivariate, mong le e mong eo e na le sete ea eona ea divariabole hlalosang. and analysis lesihla bontša mokhoa oa ho go arologana ntho e homogeneous (junifomo) lihlopha a lekanyelitsoeng ho ba le sete ea pele ea divariabole bakeng sa ho nahanela. Ka mantsoe a mang, lintho li robehileng theoha ka lihlopha. Ka lihlopha, ba bontša ho tšoana ho ka mabaka a 'maloa.

mekhoa lesihla and analysis ba sebediswa bakeng sa mefuta e fapaneng ya mefuta e lipakane tsa mebaraka.

Market karohanyo lumella bareki ho senya dihlopha ka lihlopha ka lebaka la melemo lebeletsoe ya fumana ya thepa itseng. E mong le e lesihla le ka akarelletsa ho bareki ba batla bakeng sa melemo e tšoanang. lebitso la eo a neng a nkoa a e loketseng ho tse - melemo e karohanyo mokhoa.

The and analysis ea boitšoaro moreki. Ka mosebetsi ona, e and analysis lesihla e sebediswa ho bopa lihlopha homogeneous moreki e le hore ba etsisa boitšoaro ba bona.

Hlalosang litšobotsi tsa sehlahisoa se secha, re ka hlahisa e ke kopantsoeng Brands, ka nako e tšoanang e ka amahanngoa kamehla bitsoa ha Brands ea tšoanang lesihla bonahatse tlhōlisano ba bohale bo tšosang le e mong le e mong ntle ho le matšoao a ka lihlopha tse ling.

Khomo khomo masihla motseng, o ka khetha ho limmaraka loketseng ka ho fetisisa bakeng sa thepa e itseng.

and analysis lesihla fokotsa dimensionality ya data ya. Ho phetha hlokometse'ng ka lihlopha tse arohaneng, ka nako eo susumelletsa ho and analysis multiple discriminant. Ho bonolo haholo le theko e tlaase ho feta ho ela hloko e mong le e joalo.

Pakane ea kopantsoeng ke ho beha dintho tsa sehlopha ka litšobotsi tse tšoanang. Bakeng sa morero o eketsehileng tsa tekolo tse ba tekanyo e oa tšoana lokela hlahisang tse ling unit trust ya referense. Ka eaba ba etsa lihlopha ka tloaelo ho itšetleha ka tšobotsi e 'meli kapa ho feta ka nako.

and analysis lesihla akarelletsa tšebeliso ea mefuta e fapaneng mefuta e sa mekhoa kopantsoeng. Har'a bona ba kang wa katamelo probabilistic, atamela, e leng e thehiloe bohlale maiketsetso, e utloahalang a atamele, ka tsela e hierarchical.

Hierarchical lesihla and analysis akarelletsa tsamaiso e rarahaneng e 'maloa ba lihlopha tsa nested kapa lihlopha tsa ditaelo fapaneng. Mokhoa ona o sebelisa mefuta e 'meli tsa matšoao. Agglomerate (momahanyang) matšoao coexist le divizivnymi (arolelana). palo ea makgetheng isang karohano ka mekhoa monothetic tlhophiso le polythetic.

Sebelisa kaofela mekhoa tsena ka lipalo-palo, ho na le ka bang lekholo le dikgatotharabololong kopantsoeng. Empa hierarchical lesihla and analysis ke moeta-pele ka lethathamo lena. boipiletso ba lona itšetlehile ka 'nete ea hore ho sebetsa ka tsela e phethahetseng le ka haelloa ke ya data, esita le ha ya data fumaneha ha li sa etsahale ka hlokwa ke maemo a ka tloaelo aba divariabole tšohanyetso, hammoho le ditlhoko tse ling tsa mekhoa classic dipalopalo.