Sebopeho, Saense ea
Analysis le tlhophiso le ho etsa liqeto tsa taolo ya
La Tsamaiso le etse qeto (SD) - sehlahiswa ena le lebaka la tsamaiso ea tsamaiso, eo ke and analysis e, bokgono a moruo , 'me o khetha ho tswa ho mefuta e fapaneng ya sebelisa mekhoa e meng. mathata a le teng e lokela ho wa semmuso, ke hore, ho quantify litšobotsi tsa phapang pakeng tsa rerile le boemo fihlellwa la mokhatlo oo 'ona ka, hammoho le ho mohaho o bona ka tsela e "sefate sa maikemisetso".
Ho tloha ka mehlodi ya ho rarolla mathata a ba kamehla feela, ho ke ke ho hlokahala hore ho boemo bo ba ho latela bohlokoa ba tsona, boholo, metsotso e jele babeli.
Classification ba moo ho etsoang liqeto tsa tsamaiso tse fumanehang ka mabaka a latelang:
- oona tsamaisong sebakeng taolo ya;
- pharalla le;
- pakane ea SD;
- taolo ya boemo ba ;
- tekanyo ea tekanyo e le;
- mokhoa oa lokisetsa ho ea ditharollo moralo;
- linako tsa tshebetso;
- Tataiso ea nkang khato;
- rulaganngwa semmuso tsa litsela;
- mefuta boemedi;
- boemo ba rarahana;
- mokgwa wa SD phetiso.
lintlha tsa sehlooho tseo na le tshusumetso ka Ure fumana: ka tsela ea saense, modelling, taolo ya computerization, joalo-joalo
Re lokela ho hlokomela hore tlhophiso la liqeto tsa tsamaiso tse fumanehang ka mabaka leha e le efe. Mohlala, u ka go arologana kapa etsa Ure typology ho itšetlehile ka litšobotsi tsa botho ba hlooho.
Mefuta la liqeto tsa taolo ya itshetlehile haholo ka botho ba mookameli, 'me ka hona khetholla emisitswe, heuristic-itlelang feela, kotsi, tlhago, e thehiloeng ho beha mabaka' me go gola ka botlalo e bohlale. mookameli ka kgaoletsang a bonolo ka tlhaho, kapa, ho fapana le hoo, le bonolo, le ba ikhopolang ho le rua, 'me e tla a ka hatisa mohopolo liqeto tsa lona. Sena ke e boetse e mosa ea tlhophiso la liqeto tsa tsamaiso, ho itšetlehile ka litšobotsi tsa botho tsa mookameli e.
Emisitswe Ure hangata nkiloeng ke batsamaisi ba na le boikarabelo ba mesebetsi ea bona, dikgakanyo sebetsa le netefatso bona. le ho etsa liqeto Heuristic-itlelang feela li etsoa ke bangodi, e leng ka ba bonolo ho hlahisa mefuta e fapaneng ya mehopolo ka bongata, empa ha ba khone ho hlahloba le ho hlahloba. Ka lebaka leo, ba ile ba kula-o ile a theha 'me ke keng ea tšeptjoa, nkiloeng nkoe ke pelo, ka boithatelo. Wildcats Ure tšoauoa ka 'nete ea hore bangodi ba bona ba ne ba sa batle ho nahana ka hloko le ho lokafatsa dikgakanyo bona. Tlhago nkiloeng ka boemo ba ho etsa khetho, o ile a feela ka lebaka la maikutlo a hore e nepahetse. Ure, eo e thehiloe ho beha mabaka 'me ka linako tse ling ho bonahala eka tlhago, kaha sea utloahala kapa che bona ha se hlakile ka ho feletseng, ba ile ba ba a isoa ka boemo ba ho etsa khetho, ka lebaka la ho le tsebo kapa phihlelo. Kwalwang Ure li thehiloe and analysis moruo, mekhoa ea tokafatso le gogolo.
Classification la liqeto tsa taolo ya e ka ba tse fapa-fapaneng haholo, ho na le ke e ngata e tla itšetleha ka hore na o tla nkuoa ho motheo oa lona. A botlaaseng kapa criterion ka sebeletsa e le lekala la mosebetsi, moo o ile a amohela SD, le mokhoa oa ho ntshetsopeleng lona, le tse ling.
Analysis ya taolo ya ditharollo e akarelletsa tšebeliso ea melao-motheo ea saense, tse akarelletsang:
- and analysis le tswakana, a fana ka maikutlo liketsahalo khethollo ea, lintho le liketsahalo ka ikopanya bokamoso ba bona 'moho ka interconnections le ikanyana;
- ho itšehla thajana ea karolo e khōlō, ho fana ka maikutlo merero ea staging, maikemisetso le mekhoa boikemisetso ba ho finyella ba;
- papiso and analysis beha dintho latela bophahamo ba modumo le kopo bona maemo;
- ka nako e loketseng 'me tshwanelanang and analysis, e ikemiseditse ho fokotsa nako ya ho phetha mesebetsi ea ka ho kenngwa tshebetsong ha mekhoa ea mokhatlo o hlophisitsoeng e bohlale ea khouto ya basebetsi,' me decoding, computerization, ho ntlafatsa boleng lona;
- rulaganngwa semmuso ya data, e fana ka maikutlo a: tlhaloso ditirisanommogo ho netefatsa gogolo ya taolo ya sebelisa mekhoa e meng lintlha; lekanngwang likamano tsa le dependencies pakeng tsa likarolo tse sa tšoaneng tsa tsamaiso ea taolo; quantification tsa boemo ba ho ba le khoao liqetong taolo ya.
Similar articles
Trending Now