SQL hokae: mekhoa ea kopo le mehlala

bakeng sa ho sebetsa ka databases SQL e nkoa e mong oa lipuo tse sa atileng ka ho fetisisa mananeo. puo moralo ke ke feela bopa polokelongtshedimosetso e, empa hape qeta nako le manipulations hae tse sa tšoaneng ka phetoho ya data kapa sampole.

Ho khetha data ho tswa polokelongtshedimosetso e sebelisa Khetha moralo [ya data sete] ho tloha [lebitso la tafole]. Experience e bontšitse hore ho 80% ea linyeoe tsa tšebeliso ka likopo ya data hopola lokela ho sebetsa tse fapa-fapaneng maemo a - Litlhophiso. Ho etsa sena ka puo eo ho phaella ho kopo ya, ho rarahana lona, boemo kenyelletsoa ke SQL-hokae.

Mekhoa ea ho Sebelisa Moo maemo a

hangata ha ho, a thulaganyo lokela ho a khetha haholo-holo ke ho fana ka tlaleho e, ya data bolokoa polokelongtshedimosetso ena. Sena se ka 'na ba se ke ho lekaneng ho e haha ka kgetha sebaka potso e bonolo. E le busa, u tla boela u hlokomele mefuta e fapaneng ya maemo a, mohlala entsprechen, e leng e ka ba haholo e ngata, kapa hlahloba. haeba ya data tse boletsoeng ka mefuta e fapaneng kapa tafole ho khetheha.

SQL-Moo moralo ka sebelisoa ho beha ya data mohlala kapa maemo a ho netefatsa ho ketsahalo e ya data e qotsitsoeng kapa mahlakoreng tsa tafoleng.

Moo sebelisoa bakeng sa ho beha ya ditekanyetso mohlala

Ha o batla ho bolela ka ho toba entsprechen itseng ho kgetha tlalehelang polokelongtshedimosetso, SQL-Moo moralo hokahanngoang ka lokisetsa habonolo haholo. Ho etsa sena, u ka sebelisa melao e latelang:

1. Re hloka prostroen tekanyetso kopo ka Khetha ho tloha ho haha.

2. Ikemiselitse ho sebelisa senotlolo Kena dibopeho le eo litafole tla etsa khetho.

3. Le mohaho o hokae beha lethathamo la ditekanyetso bakeng sa sampole e.

Ea mofuta ona e kopo e bonolo haholo kahong 'me ha a etsa hore mathata esita le bakeng sa ba qalang.

Sebedisa sebopeho sa ho netefatsa ho ketsahalo e sa

Ha a thulaganyo fuwe mosebetsi wa se feela khetha ho tswa ho ya data ka boemo ba tafoleng, empa hape le ho hlahloba ho kena ba bona ka litafole le 'ngoe kapa ho feta ka morero o mong, SQL-Moo moralo ke ba bohlokoa haholo.

Le kaho ena, hokahanngoang ka haha maemo tšoanang, empa ka lipotso nested, e tla hlahloba ketsahalo e ea mela kgethile ho sete ya litafole polokelongtshedimosetso boraro-e mengata.

E le busa, bakeng sa morero ona thehoa tafole nakoana hore tlaleha tsohle tse hlokahalang, ho netefatsa ho ketsahalo ea sete ya data.

Mehlala of Use hokae

Moo mehlala SQL tla fuoa hona joale. Ke ile ka qala ho nahana hore ho na le litafole tse peli ka ya data - Tovar le TovarAmount. Ka pele, ho na le mabitso a thepa ea rekisoa, theko, le letsatsi la pabatsong le moreki ba reka sehlahiswa. Ka bobeli o ile a bontša ho ba teng ha thepa, kapa ho ena se le teng.

Mohlala oa ka paramethara potso, e totobatsa lintho tsohle rekisitsoe hore e itseng eo di ea matsatsi a tla ba le mefuta e latelang ya moralo:

Khetha ho tloha Tovar

Moo T_Date> = '12 / 01/2016 'me T_Date <=' '12 / 07/1016 le T_PriceOut> 0

Joalo moralo potso khutlela lethathamo la lihlahisoa, litafole ya data, tse neng li rekisoa ka pele matsatsi a supileng tsa December, joalokaha ho bontšitsoe ke e mong oa maemo a mohlala: T_PriceOut> 0.

Ha re nahana ka boemo ba khumo ea thepa tse ka setokong, kaho ea moralo joalo e tla ba e reng:

Khetha ho tloha Tovar

Moo T_Tovar ka (khetha TA_Tovar moo TA_ chelete> 0)

Nested maemo ka Moo ho ka ba le tse ngata, empa e le ho bua ka hore maemo a ka ho eketsehileng a behilweng ba bohlokoa, ho sa tla matha potso. Ena e ne e le lebaka la ho ho sebelisa litafole nakoana. Haholo ka potlako ho ho hlahisa e 'maloa ea tsena,' me joale bapisa boitsebiso ho tsona, ho feta ho haha boemo le maemo a mangata ya data netefaletsokaelo.